Informationstechnologie in Forecastwerkzeugen
Projektdaten
Laufzeit: 2018-06-01 bis 2021-05-31
Projektleiter: FH-Prof. PD DI (FH) Klaus Altendorfer PhD
Partner: , RISC Software, Lecapell GmbH, MWS Industrieholding GmbH, NKE Bearings, ZF Friedrichshafen AG
Fördergeber: FFG – Produktion der Zukunft
Projektbeschreibung
Durch das Forschungsprojekt InnoFIT wird die Forecast-Qualität und damit einhergehend auch die langfristige Produktionsplanung durch innovative Forecast-Werkzeuge verbessert. Dazu sollen die Potentiale aus neuartigen Informationstechnologien, die sich zwischen Lieferanten und KundInnen in Bezug auf ihre hierarchische Planung ergeben, genutzt werden.
Durch die vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) findet eine Weiterentwicklung insbesondere auch in den Informationstechnologien statt. Klassische „Enterprise Resource Planning“ (ERP) Systeme werden zukünftig als „Software as a Service“ (SaaS) angeboten, „Electronic Data Interchange“ (EDI) wird durch „Internet of Things“ (IoT) erweitert und passive Objekte/Produkte werden durch „Smart Objects“ ergänzt. Themen wie Datendurchgängigkeit, Verteilte-Intelligenz und Datenverfügbarkeit dezentral „On-Demand“ sowie generelle Mehrinformationen innerhalb und zwischen den Lieferketten können zur Verbesserung der gesamten Wertschöpfungskette beitragen. Besonders in Bezug auf den Forecastprozess werden diese Potentiale derzeit in der Praxis noch nicht genutzt.
Das Projekt untersucht einerseits den Einfluss von Forecast-Qualität und Informationsunsicherheit bzw. Schwachstellen im Informationsaustausch auf die hierarchische Planung und andererseits entwickelt man mit Hilfe der neuen Informationstechnologien verbesserte Forecast-Werkzeuge bzw. Bedarfsanpassungsmethoden. Die entwickelten Werkzeuge verbessern das logistische Potential, wobei z. B. mit weniger Bestand und geringerem Ressourceneinsatz gleiche Liefertreue erreicht werden kann.