The JRC DDBMI develops and improves data-driven approaches for business model innovation for incumbent manufacturers and provides these approaches for the partner companies. These newly developed approaches will be implemented or applied in several pilot projects by the partner companies.

Erforschung und Entwicklung benutzer-zentrierter Methoden für Cross-Virtuality Analytics von Produktionsdaten

Innerhalb von JRC adaptOp werden wir mit der Lösung dynamischer Optimierungsprobleme in Bereichen wie Lagerhaltung, Produktion und Transport konfrontiert. Es wird ein Framework adaptiver Methoden entwickelt, mit dem wir schnell auf beobachtete Veränderungen in der Umgebung reagieren. Techniken des maschinellen Lernens werden integriert, um das Auftreten zukünftiger Ereignisse vorherzusagen, mögliche zukünftige Szenarien zu entwerfen und geeignete Optimierungsalgorithmen auszuwählen und zu konfigurieren.